隨著人工智能圖像技術的進步，辨別真實圖片和AI生成圖片變得越來越困難。OpenAI的DALL-E2、Stable Diffusion等工具可以生成逼真的圖像，很容易誤導人們。 這會帶來嚴重后果，從政治宣傳到深度偽造色情內容。為此，業(yè)界正在研究識別AI生成圖像的方法，但目前還沒有完美的解決方案。 下面，跟大家分享幾種方法來評估圖像，提高識別AI生成內容的能力: 1. 反向圖像搜索，查看圖片的來源是否可信。 如果相關圖像具有新聞價值，請反向圖像搜索以嘗試確定其來源。如果一張照片在社交媒體上流傳，這并不意味著它是合法的。如果你在可信度高新聞網站上找不到它，但它看起來具有開創(chuàng)性，那么它用AI生成的可能性就很大。 2. 放大檢查圖像，查看像素、輪廓等細節(jié)問題。 由于人工智能將其創(chuàng)作與其他人的原創(chuàng)作品拼湊在一起，因此它可以近距離顯示一些不一致之處。當你檢查圖像中是否存在人工智能跡象時，請盡可能放大圖像的每個部分。通過這種方式，雜散像素、奇怪的輪廓和錯位的形狀將更容易看到。 3. 檢查人物是否過于完美，缺乏真實的皮膚紋理。 人工智能通常不能很好地處理毛孔或其他缺陷。如果事物在圖像中看起來太完美而不真實，那么它們很可能不是真實的。 4. 比較不同區(qū)域，檢查是否存在不一致之處。 可以仔細查看圖像還可以發(fā)現不一致的地方，例如畫面人物手指問題，需要注意的是:Midjourney 最近在渲染人類數字方面已經變得相當出色，因此弄清楚是否AI生成的，不僅要看手指問題，還需要查看其它細節(jié)，如光影、照明是否合理等等。 5. 檢查背景是否模糊、缺少細節(jié)。 通常，人工智能會努力創(chuàng)建圖像的前景，從而使背景變得模糊或模糊。掃描那個模糊的區(qū)域，看看是否有任何可識別的標志輪廓，但似乎不包含任何文字，或者是否有讓人感覺不舒服的地形特征。 6.使用檢測工具 除了用上述的方法，大家還可以使用AI工具來檢測，如“是否AI”、Hive等，雖不完全可靠，但可以提供參考。 AI or Not 您可以將可疑圖像拖放到、上傳或將 URL 放入AI or Not接收其檢測。案例中上傳了一張馬的“照片”，該照片是用Stable Diffusion創(chuàng)建的，并得到了明確的答案:人工智能。
Hive AI 生成的內容檢測
Hive Moderation 是一家銷售 AI 導向的內容審核解決方案的公司，它有一個AI 檢測器，您可以在其中上傳或拖放圖像。案例圖像的得分為93.8%，很可能是 AI 生成的。 盡管很難完全區(qū)分真實圖片和AI生成內容，但這些方法值得試試，最后提醒大家不輕易相信看似真實但無法驗證來源的敏感圖片 |
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